Mix NLU
Crie domínios de processamento de linguagem natural e aperfeiçoe continuamente seu modelo de NLU com base em dados reais de uso. Defina as intenções dos usuários ("reservar um voo") e entidades ("de JFK para LAX na próxima quarta-feira") e forneça amostras de frases para treinar o mecanismo de NLU baseado em DNN.
Crie modelos de NLU
Pacotes iniciais de NLU
Ao iniciar um novo projeto, escolha de um conjunto de pacotes iniciais de NLU com intenções predefinidas e amostras para serem adicionadas ao seu projeto.
Aqui você já terá um bom começo, tanto para intenções comerciais (setor bancário, telecomunicações, etc.) quanto para intenções "sociais" (cumprimentos, desculpas, emoções, perguntas divertidas e muito mais).
As ofertas dos pacotes iniciais de NLU incluem opções específicas para mercados verticais, como telecomunicações, setor bancário ou serviços públicos, além de intenções sociais genéricas ou chat.
Defina intenções e entidades
Treine o seu modelo de NLU com frases de amostra para aprender a distinguir dezenas ou centenas de intenções diferentes dos usuários. Defina, para cada intenção, as entidades necessárias para atender a solicitação do cliente. Crie entidades personalizadas com base em listas de palavras e expressões do dia a dia ou aproveite entidades prontas referentes a números, moedas e data/hora que entendem a variedade de formas de expressão dessas informações.
Descoberta de intenção automática
O Mix.nlu oferece suporte para o processo de "marcar" amostras de mensagens/enunciados dos usuários finais com um recurso de intenção automática que os classifica automaticamente por intenção.
A intenção automática agrupa novas amostras em intenções existentes quando encontra uma correspondência aproximada, aumentando a precisão dessas intenções.
Quando não houver uma boa correspondência no modelo existente, ele sugerirá novas intenções — candidatas à automação adicional.
O recurso de intenção automática do Mix.nlu oferece suporte para o processo de "marcar" amostras de mensagens/enunciados dos usuários finais e os classifica por intenção, como mostra esta tela.
Modelos de NLU multilíngues
O Mix permite criar e gerenciar aplicativos em vários idiomas em um único projeto. No Mix.nlu, é possível criar um conjunto único de intenções e entidades em vários idiomas, com conjuntos de treinamento específicos para os idiomas.
Isso ajuda a fornecer uma experiência multilíngue mais consistente, a um preço mais baixo.
Teste e otimize
Loop de feedback de NLU
Para obter os melhores resultados possíveis na compreensão de linguagem natural, você precisa de um ciclo de feedback escalável automatizado e baseado em IA que usa dados provenientes das conversas com usuários finais para melhorar continuamente a precisão e o escopo do modelo de NLU.
O Mix.nlu ajuda você nesse aspecto, ao fornecer acesso a dados de produção, descoberta de intenções automáticas com base em IA, suporte para revisões manuais e uma forma fácil de medir o sucesso das alterações em testes de regressão e em produção.
NLU e ajuste do reconhecimento de fala
Implemente o modelo de NLU treinado no mecanismo de NLU e, ao mesmo tempo, no mecanismo de transcrição de texto para fala, como modelo de idioma do domínio. Esse procedimento proporciona a mais alta precisão dos resultados de reconhecimento de fala, análise semântica e compreensão dos enunciados do usuário com base no domínio de idioma específico do aplicativo.
Teste o modelo
Treine o modelo de NLU em qualquer momento e teste-o com frases para praticar. Identifique áreas problemáticas, em que as intenções são muito próximas umas das outras, os intervalos de confiança precisam melhorar ou entidades adicionais precisam ser definidas.
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