2017: La batalla de los robots

2017: La batalla de los robots

El 2016 ha sido un año en el que se ha hablado mucho, tanto para bien como para mal, sobre los chatbots. Precisamente por ello, es probable que el año que se acaba sea recordado como el “del aumento de los robots”; mientras que 2017, según Nuance Communications, Inc., proveedor líder mundial de soluciones de lenguaje y voz, será el año de “la batalla de los robots”, que determinará cuáles son “buenos” y cuáles son “malos”; cuáles tendrán en éxito y cuáles están abocados al fracaso.

No cabe duda de que la mayor parte de las marcas, analistas de la industria y expertos comparten la opinión de que los robots están aquí para quedarse. La consultora Gartner, incluso, predice que para 2019 el 20% de las marcas abandonarán sus aplicaciones móviles y en 2020 las personas tendrán más conversaciones con robots que con sus parejas.

Con esta información sobre la mesa, nos preguntamos ¿qué factores serán necesarios para construir un robot “bueno”? De acuerdo a Forrester, todo depende de la experiencia del usuario: “los consumidores de hoy premian o castigan a las compañías según su experiencia. Este comportamiento es muy común en los Millenial, pero ahora también es frecuente en generaciones anteriores”

Adicionalmente, y según Nuance Communications, éstas son algunas de las razones que garantizan el éxito de un robot:

    1.       Inteligencia artificial conversacional. Un robot debe ser capaz de mantener una                                conversación inteligente y bidireccional con un consumidor, incluso cuando éste cambia de                  tema o utiliza expresiones o términos coloquiales. La realidad es que, actualmente, la                          mayoría de robots no están lo suficientemente preparados para hacer esto. Por ejemplo,                      algunos podrían responder preguntas básicas como “¿Cuál es la temperatura en Miami?”                    (respuesta: “Hace 20 grados en Miami”). Sin embargo, si un usuario prosigue la                                    conversación y pregunta sobre la temperatura en Pekín, la mayoría de los robots no tiene                    capacidad para continuar la conversación.

    2.       Inteligencia artificial cognitiva. Ésta es la parte del cerebro del robot que tiene la                              capacidad de razonar, actuar e incluso predecir las necesidades de un cliente. Mientras que                los sistemas tradicionales de reconocimiento de voz entienden lo que la gente dice, los                        sistemas actuales de lenguaje natural tienen la capacidad de comprender lo que la gente                    quiere decir y quiere hacer.

    3.       Inteligencia artificial asistida por humanos. También conocida como Inteligencia Artificial                supervisada. Mediante la colaboración entre agentes humanos de atención al cliente y bots,                el aprendizaje automático se acelera y, lo que es más importante, los robots aprenden cosas                de los humanos en lugar de aprender por sí mismos y cometer errores.

    4.       Integración omnicanal. Los robots no serán aplicaciones independientes, sino un conjunto                de herramientas que funcionan como un cerebro central y que pueden extenderse a todos                  los canales que utilizan los usuarios: aplicaciones de mensajería, aplicaciones móviles,                        sistemas telefónicos, web, aplicaciones de chat y redes sociales. La integración de una                        estrategia omnicanal garantizará que los clientes tengan una buena experiencia,                                  independientemente del canal que utilicen. Asimismo, reduce los silos tecnológicos de las                    marcas.

    5.       Autenticación y seguridad inteligentes. La biometría de voz permite a los consumidores                  autenticar de forma fácil su identidad, sin necesidad de introducir una contraseña o un PIN,                  a través de una breve contraseña corta como "Mi voz es mi contraseña". Esto elimina la                      necesidad de recordar contraseñas, PIN difíciles o, peor aún, tener que responder a una                      serie de preguntas de seguridad como: “¿Cuál era el nombre de su mejor amigo de la                          infancia?” o “¿Cuál fue su transacción más reciente?”. Además, la biometría de voz mejora                  considerablemente la seguridad de los métodos de autenticación tradicionales.

Acerca de Nuance Communications, Inc.

Nuance Communications, Inc. (NASDAQ: NUAN) es proveedor líder mundial de soluciones de lenguaje y voz, tanto para empresas como para particulares. Sus tecnologías, aplicaciones y servicios hacen que las experiencias de los usuarios resulten más atractivas ya que transforman la manera cómo las personas interactúan con los dispositivos y los sistemas. Cada día, millones de usuarios y miles de compañías disfrutan de las aplicaciones de solvencia contrastada de Nuance. Más información en www.nuance.com.

Nuance, Dragon y el logo de Nuance son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de Nuance Communications, Inc. o de sus afiliados en Estados Unidos y/u otros países. El resto de nombres de compañías o de productos son marcas comerciales propiedad de sus respectivos propietarios.

 

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