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Interacción con el cliente multicanal
Las soluciones omnicanales de interacción con el cliente de Nuance pueden ayudarle a generar una experiencia del cliente de primera calidad.
Forrester destaca a Nuance como una de las empresas que ha cosechado mejores resultados en su informe New Conversational Computing Report. Descárguelo aquí.
Durante más de 20 años, hemos ayudado a los líderes globales del mercado a transformar el modo en que ofrecen la experiencia del cliente, a reducir costes y a incrementar los KPIs por medio de sistemas inteligentes con tecnología de IA. Reconocimiento de voz automático (ASR), comprensión del lenguaje natural (NLU), conversión de texto a voz (TTS), biometría y mucho más. Hemos estado durante décadas a la vanguardia de la innovación de estas tecnologías impulsadas por IA y ofreciendo sistemas de IA galardonados para mejorar la interacción con el cliente.
Actualmente, las principales organizaciones del mundo utilizan nuestras soluciones con tecnología de IA para la interacción con el cliente multicanal con el fin de ofrecer experiencias personalizadas y coherentes a sus consumidores, ya sea en el sistema de respuesta de voz interactiva (IVR), la web, aplicaciones móviles, IoT (Internet de las cosas) o canales de mensajería. Esto se consigue mediante sistemas inteligentes construidos con IA, con tecnologías que son IA, y son más inteligentes, más seguras, escalables y fáciles de usar.
Nuance anunció recientemente la expansión de su Grupo de innovación cognitiva (CIG), centrado en la aplicación de los últimos avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Aquí podrá consultar la nota de prensa completa.
Descubra por qué el informe Forrester califica a Nina de Nuance como el número 1 en asistentes virtuales/chatbots para la atención al cliente.
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Discover how contact center analytics can synthesize actionable insights to enhance the customer experience.
Más informaciónHoy trabajamos con los clientes para ofrecer innovaciones en IA a lo largo del ciclo de vida del cliente, con el foco puesto en la predicción, la conversación y el análisis, respaldadas por motores cognitivos y asistencia humana.
Para las grandes organizaciones que realizan cada año miles de millones de interacciones con clientes, la capacidad de anticiparse y atender las necesidades del cliente antes de que surjan tiene el potencial enorme de aumentar su satisfacción y reducir los costes.
Las soluciones predictivas utilizan los datos de perfil del cliente para comprender las necesidades y preferencias de la persona a partir de interacciones anteriores en todos los canales, de tal modo que se pueda determinar su intención y seleccionar el mejor agente o recurso para atender sus necesidades, como por ejemplo:
La IA conversacional permite a los consumidores interactuar de forma natural mediante texto o voz para acceder inmediatamente a la información y a resultados fáciles y fluidos a través de un sistema IVR, mensajería o canales web.
Esto permite a las organizaciones ofrecer experiencias multicanal que se originan en el canal, o bien a través del canal o dispositivo que elija el consumidor. Además, permite navegar sin problemas por los canales hasta alcanzar el resultado deseado. La IA conversacional incluye reconocimiento de voz, NLU y tecnologías de conversión de texto a voz (TTS) impulsadas por algoritmos de aprendizaje automático que permiten lograr lo siguiente:
El análisis ofrece una visión valiosa de las preferencias, el comportamiento, el sentimiento y las intenciones del consumidor, que se pueden utilizar para ofrecer experiencias destacadas a lo largo del ciclo de vida del cliente. En el mundo multicanal actual, para lograr el éxito resulta clave contar con un enfoque analítico basado en el recorrido del cliente. Estas son las áreas en las que se puede aplicar:
La asistencia humana es clave para el éxito de la IA. Los sistemas inteligentes han evolucionado de tal forma que son capaces de predecir y actuar, pero non pueden deducir, juzgar ni tomar decisiones que requieran inteligencia humana en el sentido convencional.
En la IA para la interacción con el cliente, siempre se necesitarán personas con habilidades especiales, por ejemplo:
