Des outils éprouvés pour des résultats fiables
Créez des expériences intelligentes de serveur vocal interactif (SVI), de chatbot et de messagerie grâce à des outils intuitifs reposant sur les API, les microservices et les technologies de synthèse vocale et d'intelligence artificielle de Nuance.
Mix Dialog
Concevez, développez et testez des expériences multilingues et omnicanales d'IA conversationnelle en un seul projet, tant pour vos canaux voix que numériques, le tout dans une interface utilisateur intuitive.
Basé sur l'IA conversationnelle
Choix et flexibilité, voici ce que recherchent les consommateurs modernes. Le choix des canaux utilisés, et la flexibilité dans ses interactions. Avec Mix.dialog, les concepteurs et les développeurs s'appuient sur un jeu de nœuds de dialogues prédéfinis qui intègre les meilleures pratiques de l'intelligence artificielle conversationnelle, et qui couvre des cas pratiques allant des analyses vocales complètes de type FAQ aux serveurs vocaux interactifs et bots transactionnels fortement personnalisés. Le tout, sans avoir à écrire une seule ligne de code.
Conçu pour les canaux voix et numériques
Créez des expériences d'IA conversationnelle pour les canaux voix et numériques dans un seul et même projet. Optimisez la logique de chaque canal et modalité tout en assurant la cohérence et la réutilisation au sein d'un même projet. Exploitez le texte enrichi, les médias et les boutons d'action dans les canaux numériques, et Nuance Vocalizer TTS et les invites préenregistrées dans les canaux voix.
Tirez parti de la sensibilité au contexte et à la session
La logique conversationnelle intégrée dans Mix.dialog tient compte du contexte et de la session elle-même. L'interprétation d'un message d'utilisateur, tel que « ai-je déjà droit à un nouveau téléphone ? », tiendra alors compte des informations contenues dans les messages précédents échangés dans la même boîte de dialogue. Ainsi, vous vous assurez de toujours donner la bonne réponse. Pour affiner encore plus la compréhension du dialogue et personnaliser davantage l'expérience, incluez également des données externes, comme le lieu, les informations du compte et les préférences du client.
Dialogues à initiative mixte
Dans Mix.dialog, les concepteurs de flux d'appels s'appuient sur des composants de base capables d'orchestrer des dialogues à initiative mixte. Le système guide les nouveaux utilisateurs tout au long de la conversation, étape après étape, tandis que les utilisateurs plus expérimentés peuvent choisir d'aller plus vite et prendre le contrôle de la conversation.
Intentions multiples
Les bots conçus avec Mix sont multitâches. L'utilisateur peut entamer une conversation et poursuivre la procédure pour une intention spécifique, puis quitter le flux en cours après avoir ajouté une seconde intention. Ils pourront ainsi prendre le temps de la résoudre avant de reprendre aisément la tâche initiale.
Développer et intégrer
Mix.dialog permet aux développeurs d'effectuer l'intégration aux systèmes back-end existants pour l'authentification, l'accès aux données et le traitement des transactions.
Intégration à l'API d'exécution Mix.dialog
Les API d'exécution de Mix.dialog combinent les technologies de Nuance pour la synthèse vocale, la compréhension du langage naturel (CLN) et l'orchestration des dialogues dans une unique API. Cela a pour effet de simplifier l'intégration pour les clients, notamment des SVI, des systèmes d'analyse vocale ou des bots, des assistants intelligents, des applications mobiles et des canaux d'engagement sur les réseaux sociaux.
Intégration aux systèmes back-end
Pour personnaliser davantage l'expérience des utilisateurs et mieux répondre à leurs besoins, intégrez vos systèmes externes (ex. : GRC, profils client) à la logique de votre flux des appels.
Mix.dialog permet l'intégration directe aux services Web RESTful et l'intégration des données côté client. Cela simplifie la création d'intégrations client personnalisées pour les applications mobiles et Web, capables d'exploiter l'accès à la logique et aux données côté client.
Création de la logique du flux de dialogues sans codage
Définissez des règles métiers et une logique de flux d'appels personnalisées, et ce, sans écrire une seule ligne de code. Créez des conditions imbriquées complexes au travers d'une approche par remplissage de formulaires facile à gérer. Pour limiter au maximum les manipulations de données requises, tirez parti des objets de données avec mappage de schémas à vos méthodes back-end.
Test
Servez-vous de la validation intégrée et du mode Test pour vérifier la logique de votre dialogue avant de l'envoyer en production. Pour entraîner la logique d'application sur tous les chemins possibles, simulez divers messages d'utilisateur et données de réponse back-end.
Testez la logique d'application
Dans Mix.dialog, le mode Test permet aux développeurs de tester la logique d'application sans effectuer de déploiement dans l'environnement cible. Simulez les modalités textuelles et vocales et vérifiez les réponses du système, en bénéficiant du retour visuel sur l'exécution du flux d'appels dans un environnement protégé.
Simuler les réponses du back-end
Lorsque vous testez la logique d'application en mode Test sur tous les chemins possibles, simulez des réponses du système back-end en saisissant diverses données de réponse dans la fenêtre de test.
Validation intégrée
Lors de la configuration détaillée de la logique du flux d'appels, Mix.dialog vient à l'aide des développeurs en validant les nœuds de dialogue configurés et en mettant en évidence tout contenu manquant ou toute logique douteuse.
Mix NLU
Créez des domaines de compréhension du langage naturel (CLN) et affinez en continu votre modèle CLN pour l'enrichir avec des données d'utilisation du monde réel. Définissez les intentions de l'utilisateur (« Réserver un vol ») et les entités (« De JFK à LAX mercredi prochain »), puis fournissez des exemples de phrase pour entraîner le moteur CLN basé sur réseau neuronal profond (RNP).
Définissez les intentions et les entités(Ouvrir une nouvelle fenêtre)
Entraînez votre modèle CLN à l'aide d'exemples de phrase pour lui apprendre à différencier des dizaines, voire des centaines d'intentions d'utilisateur distinctes. Pour chaque intention, définissez les entités requises pour traiter la demande de chaque client. Créez des entités personnalisées à partir de listes de mots et expressions habituelles, ou tirez parti des entités prêtes à l'emploi pour les nombres, les devises et les dates/heures qui exploitent les diverses manières d'exprimer ces informations.
Testez le modèle(Ouvrir une nouvelle fenêtre)
Entraînez à tout moment le modèle CLN et mettez-le à l'épreuve avec des phrases pratiques. Identifiez les zones problématiques où les intentions se recoupent, où les niveaux de confiance sont insuffisants, ou déterminez les autres entités à définir.
Ajustement de la compréhension du langage naturel et de la reconnaissance vocale
Déployez votre modèle CLN entraîné dans le moteur CLN, mais aussi dans le moteur de transcription de synthèse vocale en tant que modèle de langage de domaine. Ainsi, vous affinerez la précision des résultats de la synthèse vocale, de l'analyse sémantique et de la compréhension de l'utilisateur selon le domaine de langage propre à votre application.
Mix Dashboard
Gérez les utilisateurs, les droits d'accès, les versions et déploiements de vos projets dans une unique vue centralisée. Le tableau de bord de Mix permet également de promouvoir les flux d'un environnement test vers des environnements intermédiaires et de production, tout en gardant la maîtrise des modèles déployés dans plusieurs centres de données, plusieurs régions du monde et dans des environnements hybrides.
Organisez les projets et gérez les accès(Ouvrir une nouvelle fenêtre)
Gérez vos projets d'IA conversationnelle à l'échelle de l'entreprise. Définissez les langues, les canaux et les modalités pris en charge par projet.
Promotion des flux(Ouvrir une nouvelle fenêtre)
Pour contrôler les versions de projet, optez pour l'intégration aux systèmes courants de gestion des versions. Définissez les packages de déploiement et faites-les passer d'un environnement test à des environnements intermédiaires et de production dans plusieurs régions ou centres de données. En cas de problème avec une nouvelle version, revenez aussitôt à la version précédente.
Gérez les paramètres du projet(Ouvrir une nouvelle fenêtre)
Ajoutez d'autres langues, canaux ou modalités à vos projets.