Mix Dialog
多言語のオムニチャネル会話型 AI 体験の設計、開発、テストを音声チャネルとデジタルチャネルにおいて単一のプロジェクトで行います。すべてを簡単に使える GUI で行います。
会話型 AI でビルド
今日消費者は幅広い選択肢と高い柔軟性を求めています。チャネルの選択肢、インタラクションを行う上で柔軟性を求めるのです。 Mix.dialog を利用すると、設計者と開発者は事前定義されたダイアログノードのセットでビルドを行います。これらのノードは会話型 AI ベストプラクティスに組み込まれ、包括的なよくある質問タイプの VA から非常にパーソナライズされたトランザクションのボットと IVR の事例を網羅します。コードを一行たりとも書く必要はありません。
ローコード/ノーコード
Nuance Mix は、真のローコード/ノーコードの設計・開発環境です。
例えば、特定のチャネル、モダリティ、言語について、ランタイム時の数字、日付、ID などの動的データの形式を設定するとします。
Mix.dialog では、これらすべてを構成から行えます。 コードを書く必要はありません。
音声チャネルとデジタルチャネル向けにビルド
音声対応チャネルとデジタルチャネル向けの会話型 AI 体験を単一のプロジェクトでビルドします。 それぞれのチャネルとモダリティに対してロジックを最適化し、単一プロジェクトでの一貫性と再利用を保証します。 デジタルチャネルやニュアンスの Vocalizer TTS のリッチテキスト、メディア、アクションのボタン、ならびに音声チャネルの事前に録音されているプロンプトをで利用します。
コンテキストとセッションの認知を利用
Mix.dialog にビルドされている会話型ロジックは、コンテキストとセッションの認知に基づいてビルドされます。 「新しい電話を用意した方がいいタイミングでしょうか？」といったユーザーメッセージが、同じダイアログの前のメッセージの情報と共に解釈され、これにより適切な回答が提供されます。 場所、アカウントの詳細、顧客の好みなどの外部データを含めることによりダイアログの理解をさらに促進し、よりパーソナライズされた体験を創造します。
Mixed のイニシアチブのダイアログ
Mix.dialog で、通話のフローの設計者は、混合イニシアチブダイアログを調整できる中核となるコンポーネントに基づいてビルドを行います。 初めてのユーザーはシステムにガイダンスされ、ステップバイステップの会話を行うように導かれます。一方経験のあるユーザーはすばやいトラックを利用して、会話を支配できます。
コンテキストの理解
ダイアログのコンテキストを理解します。VA またはボットにとって最も困難なものの一つに、ユーザーにより提供された情報を追跡し、次にいつその情報が言及されたか認識することが挙げられます。
Mix ではこれを処理できるため、複雑な会話型 AI ソリューションを簡単にビルドできます。
参照の解決（「前方照応」）において、すべきことは、表現がもの（「それ」、「あれ」）、人（「彼」、「彼女」、「彼ら」、「彼女ら」）、時間（「それから」）、場所（「あちら」）など、後に出てくる言葉にどのように参照されるかを構成することです。
インテントの切り替え
Mix でビルドされているボットはマルチタスクに対応する方法を知っています。 ユーザーは会話を開始して、1つのインテントに対してパスを追うことができます。2つ目のインテントを足すとき、現在のフローを分岐化して、解決してから、元のタスクをシームレスに開始できます。
開発して統合
Mix.Dialog を利用すると、既存のバックエンドシステムと統合し、データアクセスやトランザクションの履行を行えます。IVR や広範なデジタルチャネルなど、様々な展開チャネルに固有の行動を作成できます。
IVR およびデジタルチャネルの優れたサポート
Nuance Mix は、音声やデジタルチャネルの様々なチャネル固有の機能に対応したオムニチャネルの会話型 AI ツールプラットフォームです。
例えば、IVR では、事前に録音された音声、バージイン、DTMF、デジタルチャネルでは [クイックリプライ] ボタンなどのリッチメディアやインタラクティブな要素を使用できます。
Mix.dialog ランタイム API と統合
Mix.dialog ランタイム API はニュアンスの音声テクノロジー、NLU、ダイアログ調整を単一の API に統合し、クライアントとの統合を簡単に行えるようにします。IVR、VA またはボット、スマートスピーカー、モバイルアプリ、ソーシャルメディアエンゲージメントのチャネルが含まれます。
バックエンド統合
外部システム（CRM、カスタマープロファイルなど）を通話フローロジックに統合して、ユーザー体験をパーソナライズして、ニーズをより適切に満たせるようにします。
Mix.dialog を利用すると、RESTful ウェブサービスと直接統合でき、クライアント側でデータを統合できます。これは、クライアント側のデータとロジックに対するアクセスを利用できるモバイルやウェブのアプリケーションのために、カスタムクライアント統合を行う上で役立ちます。
コーディングなしでダイアログフローのロジックをビルド
コードを一行たりとも書かないでパーソナライズされた通話フローロジックとビジネスルールを定義します。 管理が簡単なフォーム入力アプローチにより、複雑なネスト化された状態をビルドします。 バックエンド方法にスキーマをマッピングしてデータオブジェクトを利用し、データ操作の要件を最小化します。
テストと調整
内蔵検証と試行モードを利用して、本番にプッシュする前に、ダイアログロジックをテストします。 様々なユーザーメッセージやバックエンド応答データをシミュレーションすることにより、すべての可能なパスを通じてアプリケーションロジックを推進します。 Mix.dialog でコントロールできる展開固有の調整パラメータやアプリケーションにより音声認識を調整できます。
音声認識の調整
Mix.dialog では、表現固有の信頼性のしきい値と確認戦略、タイムアウト設定などをはじめとして、音声認識の比類なき詳細な調整が行えます。
また、開発者は、ASR 向けに特定の発音の手がかりを設定したり、文脈固有およびエンドユーザー固有のワードリストを使用してさらなる調整を行うことができます。
アプリケーションロジックをテストで推進
Mix.dialog の試行モードを利用すると、開発者はアプリケーションロジックをテストで推進できます。ターゲット環境へ展開する必要はありません。 文字と音声のモダリティをシミュレーションし、システム応答を確認しつつ、保護環境において通話フロー実施でビジュアルフィードバックを入手します。
バックエンド応答のシミュレーション
試行モードにおいてすべての可能なパスを通じてアプリケーションロジックをテストで推進する一方で、様々な応答データを直接テストウィンドウに入力することによりバックエンド応答をシミュレーションします。
内蔵検証
通話フローロジックの詳細を構成する際、Mix.dialog は、構成されたダイアログノードを検証することで開発者を支援し、それらをコンテンツが不足している部分やロジックに欠陥がある部分に指し示します。
Nuance Mix を使用してどのように会話型 AI アプリケーションの設計、開発、テスト、メンテナンスを実現できるかご覧ください。
機械学習の力で、お客様が話していることだけでなく意味していることを理解します。
単一のダッシュボードでデザインからビルドまで、そして展開までの Nuance Mix のフル機能にアクセスできます。