Support

Kunstmatige intelligentie: oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie voor slimmere klantcontacten

AI-innovaties voor een omnichannel-wereld

Met de oplossingen van Nuance voor omnichannel-klantcontacten kunt u gedifferentieerde klantervaringen van topklasse leveren.

Forrester noemt Nuance 'Strong Performer' in nieuw rapport over conversationeel computergebruik. Download het hier.

Profiteer van onze tientallen jaren ervaring met het leveren van bekroonde AI

Wij helpen wereldmarktleiders al ruim 20 jaar om de manier waarop zij hun klantervaringen, kostenreducties en groei-KPI's realiseren te transformeren met behulp van intelligente systemen die aangedreven worden door kunstmatige intelligentie. Automatische spraakherkenning, natuurlijke taal, tekst-naar-spraak, biometrie en meer: wij nemen al decennialang het voortouw op het gebied van deze technologieën op basis van kunstmatige intelligentie en leveren bekroonde commerciële AI-systemen voor klantcontact.

Vandaag de dag worden onze AI-oplossingen voor omnichannel-klantcontacten gebruikt door 's werelds grootste organisaties om gepersonaliseerde en consistente ervaringen te leveren aan klanten via kanalen zoals interactive voice response (IVR), web, mobiel, het Internet-of-Things en berichten. Dit doen we met intelligente systemen op basis van AI en AI-technologieën die slim, veilig, schaalbaar en eenvoudig in het gebruik zijn.

Nuance heeft onlangs een uitbreiding aangekondigd van zijn Cognitive Innovation Group (CIG), die zich richt op de nieuwste ontwikkelingen binnen machine learning en kunstmatige intelligentie. Kijk hier voor het volledige persbericht.

De nieuwste informatie
Rapport over chatbots die gebruik maken van kunstmatige intelligentie

Analytisch rapport van Forrester: The Top 10 Chatbots for Enterprise Customer Service

Lees waarom Forrester Research Nuance Nina uitroept tot koploper op het gebied van chatbots/virtuele assistenten voor klantenservice.

Nu downloaden
Kunstmatige intelligentie voor klantenservice

Analytisch rapport van Ovum: SWOT Analysis of Nuance Digital Customer Engagement Platform

Lees dit rapport met een analyse van de sterktes, zwaktes, kansen en bedreigingen voor het digitale platform van Nuance voor klantcontacten.

Nu downloaden
Onze aanpak

Innoveren met AI die gericht is op uw klanten en uw bedrijf

Tegenwoordig werken we samen met klanten om AI op innovatieve wijze in de hele klantencyclus toe te passen, waarbij we ons richten op voorspellingen, conversaties en analyses, aangedreven door cognitieve engines en ondersteund door mensen.

Voorspelling

Voor grote organisaties die elk jaar met miljoenen klantinteracties te maken hebben, is het een geweldige kans om op de behoeften van klanten in te kunnen spelen en reageren voordat ze zich voordoen, om zo te zorgen voor tevreden klanten en lage kosten.

Voorspellende oplossingen maken gebruik van profielgegevens van klanten om inzicht te krijgen in hun persoonlijke behoeften en voorkeuren op basis van eerdere interacties in alle verschillende kanalen. Hiermee bepalen ze de achterliggende intentie en selecteren ze de beste medewerker of hulpbron voor de behoeften van die klant, waaronder:

  • Aanbevelingen voor de beste stap om aan de behoefte van een klant te voldoen via een IVR, virtuele assistent of medewerker
  • Minimaliseren van het klantverloop door signalen te herkennen dat een klant op het punt staat een product te kopen of zijn dienst te annuleren op basis van online activiteiten, woorden, toon of gevoel
  • Proactieve meldingen met relevante en nuttige hulp of persoonlijke aanbiedingen
  • Ontdek hoe Nuance Prediction Service u helpt om een betere klantbeleving te bieden
infographic voorspellende, gespreksgerichte en analytische AI
Gesprek

Met een gespreksgerichte AI kunnen klanten een natuurlijke interactie aangaan via tekst of spraak. Zo krijgen klanten onmiddellijk toegang tot informatie en eenvoudige oplossingen via IVR, messaging of internetkanalen.

Hiermee kunnen organisaties een omnichannel-ervaring leveren via een door de klant zelf gekozen kanaal of apparaat en kunnen klanten zich probleemloos door de verschillende kanalen bewegen om het gewenste resultaat te bereiken. Gespreksgerichte AI omvat technologieën voor spraakherkenning, natuurlijke taal (NLU) en tekst-naar-spraak op basis van machine learning-algoritmen en kan het volgende realiseren:

  • Via een conversationele dialoog, waarbij het systeem een gesprek moet voeren om het belang of de behoefte van de klant te achterhalen, wordt de informatie verzameld die nodig is om het gewenste resultaat via self-service of ondersteunde service te bereiken.
  • Gepersonaliseerde antwoorden op basis van één voorbeeld met behulp van NLU om achterliggende concepten en betekenis uit de intenties van de klant af te leiden, maar ook complexe antwoorden waarvoor databasequery's nodig zijn
Analyse

Analyses leveren waardevolle inzichten in de voorkeuren, het gedrag, de emoties en de intenties van een klant. Deze kunnen gebruikt worden om gedurende de klantcyclus gedifferentieerde ervaringen te leveren. In de omni-channelwereld van vandaag is een klanttrajectgerichte benadering van de analyse cruciaal. Deze analyse kan bijvoorbeeld worden toegepast op de volgende gebieden:

  • Biometrie om fraude tegen te gaan en klanten zich moeiteloos te laten verifiëren via een kanaal van hun keuze
  • Analyse van de stem van de klant en het klanttraject op basis van verwerking van natuurlijke taal (Natural Language Processing of NLP), machine learning en deep learning
  • Niet alleen reageren op het gedrag van klanten in het verleden, maar ook het toekomstig gedrag voorspellen om zo gepersonaliseerde en contextueel relevante ervaringen te leveren

Menselijke ondersteuning

Menselijke ondersteuning is cruciaal voor het succes van AI. Intelligente systemen zijn dusdanig ontwikkeld dat ze voorspellingen kunnen doen en actie kunnen ondernemen, maar ze kunnen geen conclusies trekken, niet oordelen en geen beslissingen nemen wanneer daar menselijke intelligentie in de gebruikelijke zin voor nodig is.

Als u AI voor klantinteractie gebruikt, zult u altijd mensen met gespecialiseerde vaardigheden nodig hebben, zoals:

  • Technici en onderzoekers die AI-technologieën en intelligente systemen ontwikkelen
  • Spraakwetenschappers die interactiegegevens classificeren en labelen, intenties ontdekken en de syntax en dialogen van NLU verfijnen.
  • Datawetenschappers die algoritmes voor het gedrag van voorspellende engines en de prestaties van biometrische systemen ontwerpen, controleren en verfijnen
  • Livemedewerkers die klanten ondersteunen via livechat en per telefoon, en die virtuele assistenten opleiden en begeleiden
  • Teams voor professionele services die hun uitgebreide verticale kennis van het domein benutten om ultramoderne oplossingen voor klantcontact te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren

Informatiebronnen

Blogberichten
Artikelen uit de branche
Analytisch rapport
Whitepaper

Bent u er klaar voor om uw klanten gedifferentieerde ervaringen te bieden via meerdere kanalen met de kracht van AI?