Met de oplossingen van Nuance voor omnichannel-klantcontacten kunt u gedifferentieerde klantervaringen van topklasse leveren.
Forrester noemt Nuance 'Strong Performer' in nieuw rapport over conversationeel computergebruik. Download het hier.
Wij helpen wereldmarktleiders al ruim 20 jaar om de manier waarop zij hun klantervaringen, kostenreducties en groei-KPI's realiseren te transformeren met behulp van intelligente systemen die aangedreven worden door kunstmatige intelligentie. Automatische spraakherkenning, natuurlijke taal, tekst-naar-spraak, biometrie en meer: wij nemen al decennialang het voortouw op het gebied van deze technologieën op basis van kunstmatige intelligentie en leveren bekroonde commerciële AI-systemen voor klantcontact.
Vandaag de dag worden onze AI-oplossingen voor omnichannel-klantcontacten gebruikt door 's werelds grootste organisaties om gepersonaliseerde en consistente ervaringen te leveren aan klanten via kanalen zoals interactive voice response (IVR), web, mobiel, het Internet-of-Things en berichten. Dit doen we met intelligente systemen op basis van AI en AI-technologieën die slim, veilig, schaalbaar en eenvoudig in het gebruik zijn.
Nuance heeft onlangs een uitbreiding aangekondigd van zijn Cognitive Innovation Group (CIG), die zich richt op de nieuwste ontwikkelingen binnen machine learning en kunstmatige intelligentie. Kijk hier voor het volledige persbericht.
Analytisch rapport van Forrester: The Top 10 Chatbots for Enterprise Customer Service
Lees waarom Forrester Research Nuance Nina uitroept tot koploper op het gebied van chatbots/virtuele assistenten voor klantenservice.
Nu downloadenAchter gegevens en grafieken: analyse aan het werk in het contactcentrum
Discover how contact center analytics can synthesize actionable insights to enhance the customer experience.
Nu downloadenTegenwoordig werken we samen met klanten om AI op innovatieve wijze in de hele klantencyclus toe te passen, waarbij we ons richten op voorspellingen, conversaties en analyses, aangedreven door cognitieve engines en ondersteund door mensen.
Voor grote organisaties die elk jaar met miljoenen klantinteracties te maken hebben, is het een geweldige kans om op de behoeften van klanten in te kunnen spelen en reageren voordat ze zich voordoen, om zo te zorgen voor tevreden klanten en lage kosten.
Voorspellende oplossingen maken gebruik van profielgegevens van klanten om inzicht te krijgen in hun persoonlijke behoeften en voorkeuren op basis van eerdere interacties in alle verschillende kanalen. Hiermee bepalen ze de achterliggende intentie en selecteren ze de beste medewerker of hulpbron voor de behoeften van die klant, waaronder:
Met een gespreksgerichte AI kunnen klanten een natuurlijke interactie aangaan via tekst of spraak. Zo krijgen klanten onmiddellijk toegang tot informatie en eenvoudige oplossingen via IVR, messaging of internetkanalen.
Hiermee kunnen organisaties een omnichannel-ervaring leveren via een door de klant zelf gekozen kanaal of apparaat en kunnen klanten zich probleemloos door de verschillende kanalen bewegen om het gewenste resultaat te bereiken. Gespreksgerichte AI omvat technologieën voor spraakherkenning, natuurlijke taal (NLU) en tekst-naar-spraak op basis van machine learning-algoritmen en kan het volgende realiseren:
Analyses leveren waardevolle inzichten in de voorkeuren, het gedrag, de emoties en de intenties van een klant. Deze kunnen gebruikt worden om gedurende de klantcyclus gedifferentieerde ervaringen te leveren. In de omni-channelwereld van vandaag is een klanttrajectgerichte benadering van de analyse cruciaal. Deze analyse kan bijvoorbeeld worden toegepast op de volgende gebieden:
Menselijke ondersteuning is cruciaal voor het succes van AI. Intelligente systemen zijn dusdanig ontwikkeld dat ze voorspellingen kunnen doen en actie kunnen ondernemen, maar ze kunnen geen conclusies trekken, niet oordelen en geen beslissingen nemen wanneer daar menselijke intelligentie in de gebruikelijke zin voor nodig is.
Als u AI voor klantinteractie gebruikt, zult u altijd mensen met gespecialiseerde vaardigheden nodig hebben, zoals: